1402 字
7 分钟
有限长度Warburg阻抗的数学表达

有限长度Warburg阻抗的数学表#

传质与扩散#

Warburg阻抗元件是使用等效电路(ECM)拟合解析电化学交流阻抗谱(EIS)时,用于描述Nyquist图低频部分中45°斜线行为的一类电化学元件。当然,出现45°斜线行为不一定代表是Warburg阻抗,具体Warburg阻抗的指认在此不做过多展开。

Waburg阻抗一般用于描述传质过程。一般来说,传质可以用Nernst-Planc方程描述:

Ji=DiciziFRTDiciϕ+civiJ_i=-D_i\nabla c_i-\frac{z_iF}{RT}D_ic_i\nabla \phi+c_iv_i

其中,JiJ_i代表传质通量,DiD_i代表扩散系数,cic_i是物种浓度,ziz_i是物种电荷数,ϕ\phi是电势。其中Dici-D_i\nabla c_i项是扩散项,ziFRTDiciϕ-\frac{z_iF}{RT}D_ic_i\nabla \phi是电迁项,civic_iv_i是对流项。如果在无对流,含有大量支持电解质的情况下,那么传质方程就会退化为仅描述扩散的Fick第一定律:

Ji(x)=Dici(x)J_i(x)=-D_i\nabla c_i(x)

除此之外,对于扩散还有Fick第二定律:

dcidt=Did2cidx2\frac{{\rm d}c_i}{{\rm d}t}=-D_i\frac{{\rm d}^2c_i}{{\rm d}x^2}

该公式用来描述扩散与时间的关系。

Warburg阻抗元件的数学表达#

Warburg阻抗本质上是一个阻抗响应。所以实际上Warburg阻抗可以表示为:

ZW=E~j~Z_W=\frac{\tilde{E}}{\tilde{j}}

其中E~\tilde{E}j~\tilde{j}分别为电势与电流的复振幅。单独求解这个式子非常困难。我们希望通过我们所知道的关系去推导出这个Warburg阻抗的解析式。

首先,在传质控制过程中,电势与表面浓度,或者说活度存在一定关系,所谓“浓差极化”就是这么来的。这个关系可以通过Nernst方程描述:

E=ERTnFlni=1ai,sγiE=E^\ominus-\frac{RT}{nF}\ln\prod_{i=1} a_{i,s}^{\gamma_i}

我们考虑单一物种传质的情况,那么对这个式子求微分可以得到:

Eai=γiRTnFai,s\frac{\partial E}{\partial a_i}=\frac{\gamma_iRT}{nFa_{i,s}}

但是这个式子是电极电势对表面活度的关系,不是我们所关心的复振幅,所以我们要转换成复振幅的形式。我们可以将活度与电极电势写作:

ai(t)=ai,0+Re(a~ieiωt)a_i(t)=a_{i,0}+\operatorname{Re}\left(\tilde{a}_i e^{\mathrm{i}\omega t}\right)E(t)=E0+Re(E~eiωt)E(t)=E_0+\operatorname{Re}\left(\tilde{E} e^{\mathrm{i}\omega t}\right)

幸运的是,由于EIS振幅小,可以在平衡态做一阶线性化:

E(t)E0+(Eai)0[ai(t)ai,0]E(t)\approx E_0+ \left(\frac{\partial E}{\partial a_i}\right)_0 \left[a_i(t)-a_{i,0}\right]

所以复振幅之间满足:

E~=(Eai)0a~i\tilde{E}= \left(\frac{\partial E}{\partial a_i}\right)_0 \tilde{a}_i

这样,

E~ai~=Eai=γiRTnFai,s\frac{\tilde{E}}{\tilde{a_i}}=\frac{\partial E}{\partial a_i}=\frac{\gamma_iRT}{nFa_{i,s}}

下面我们要求的就是ai~/j~\tilde{a_i}/\tilde{j}。这个式子依然不好求。我们可以通过表面通量架起表面活度与电流之间的桥梁。

最简单的是电流与表面通量之间的关系,由于法拉第定律:

ji=nFAJij_i=nFAJ_i

所以很自然的:

Ji~ji~=1nFA\frac{\tilde{J_i}}{\tilde{j_i}}=\frac{1}{nFA}

那么,最终的问题就落到求ai~/Ji~\tilde{a_i}/\tilde{J_i}的关系上了。

两种边界条件的导出#

回顾上面的式子。活度可以写成

ai(x)=ai,0(x)+ai~(x)exp(iωt)a_i(x)=a_{i,0}(x)+\tilde{a_i}(x)\exp(i\omega t)

由于牵扯到时间tt,所以这个时候我们可以用Fick第二定律。带入Fick第二定律后得到

iωai~(x)=Di2a~i(x)x2i\omega \tilde{a_i}(x)=-D_i\frac{\partial^2 \tilde{a}_i(x)}{\partial x^2}

这个式子是一个二阶常微分方程。其通解为:

ai~(x)=C1eλx+C2eλx\tilde{a_i}(x)=C_1e^{\lambda x}+C_2e^{-\lambda x}

其中,λ=iω/Di\lambda=\sqrt{i\omega/D_i}。确定常数还需要边界条件。通过边界条件可以将扩散分成两种情况。

TIP

对于二阶线性常系数齐次常微分方程

y+λy=0y''+\lambda y=0

设其解具有指数形式

y=erxy=e^{rx}

则有

y=rerxy'=re^{rx}y=r2erxy''=r^2e^{rx}

将其代入原方程,得到

r2erx+λerx=0r^2e^{rx}+\lambda e^{rx}=0

(r2+λ)erx=0\left(r^2+\lambda\right)e^{rx}=0

由于

erx0e^{rx}\neq 0

因此有

r2+λ=0r^2+\lambda=0

这称为该微分方程的特征方程。由此可得

r2=λr^2=-\lambda

所以

r=±λr=\pm\sqrt{-\lambda}

因此,方程的通解为

y=C1eλx+C2eλxy=C_1e^{\sqrt{-\lambda}x}+C_2e^{-\sqrt{-\lambda}x}

半无限扩散#

所谓半无限扩散,就是limxai~(x)=0\lim_{x\rightarrow \infty}\tilde{a_i}(x)=0。通俗意义上讲,就是施加的扰动传达不到无限远的位置。当然,这个假设非常的理想。不过这个假设会很大程度上简化数学推导的过程,我们先用这个假设看看能导出什么样的结果吧。

将通解带入边界条件。由于xx\rightarrow \infty时,C1eλxC_1e^{\lambda x}发散,因此显然C1C_1为0。这样

ai~(x)=Ceλx\tilde{a_i}(x)=Ce^{-\lambda x}

另一个边界条件是x=0x=0时,复振幅为表面复振幅:

ai~(x)=ai~(0)eλx\tilde{a_i}(x)=\tilde{a_{i}}(0)e^{-\lambda x}

这个式子看上去就简单多了!既然已经指导了活度的一维分布,那么只需要带入Fick第一定律:

J~i(x)=Diai~(x)x=λai~(0)eλx=λai~(x)\tilde{J}_i(x)=-D_i\frac{\partial \tilde{a_i}(x)}{\partial x}=-\lambda \tilde{a_i}(0) e^{-\lambda x}=-\lambda\tilde{a_i}(x)

这样我们成功推导出了:

J~ia~i=λ\frac{\tilde{J}_i}{\tilde{a}_i}=-\lambda

以上的式子并未区分表面活度与体相活度,是因为Ji~/ai~\tilde{J_i}/\tilde{a_i}始终是一个定值。因此界面的Ji~/ai~\tilde{J_i}/\tilde{a_i}肯定也等于λ-\lambda

我们把上面所有公式合并在一起:

ZW=E~ai,s~ai,s~Ji~Ji~ji~=γiRTnFai,s1λ1nFAZ_W=\frac{\tilde{E}}{\tilde{a_{i,s}}}\cdot\frac{\tilde{a_{i,s}}}{\tilde{J_i}}\cdot\frac{\tilde{J_i}}{\tilde{j_i}}=\frac{\gamma_iRT}{nFa_{i,s}}\cdot\frac{1}{-\lambda}\cdot\frac{1}{nFA}

整理得

ZW=RTn2F2A2Diai,s1iωZ_W=\frac{RT}{n^2F^2A\sqrt{2D_i}a_{i,s}}\cdot\frac{1-i}{\sqrt\omega}

令把前面一大串常数设为σ\sigma就可以得到:

ZW=σ1iωZ_W=\sigma\cdot\frac{1-i}{\sqrt\omega}

这个公式说明,ZWZ_W在Nyquist图表现为一条45°的斜线。这与我们的前面的说法是一致的。

有限长度扩散#

所谓有限长度扩散,就是在limxLai~(x)=0\lim_{x\rightarrow L}\tilde{a_i}(x)=0。像是旋转圆盘电极这种具有有效扩散层厚度的,都属于有限长度扩散。所以有限长度扩散更贴近实际情况。

我们将通解带入边界条件:

ai~(x)x=L=C1eλL+C2eλL=0\tilde{a_i}(x)\big|_{x=L}=C_1e^{\lambda L}+C_2e^{-\lambda L}=0

所以可以把C2C_2表示为:

C2=C1e2λLC_2=-C_1e^{2\lambda L}

代回:

a~i(x)=C1eλxC1e2λLλx=2C1eλLsinh[λ(xL)]\tilde{a}_i(x)=C_1e^{\lambda x}-C_1e^{2\lambda L-\lambda x}=2C_1e^{\lambda L}\sinh[\lambda(x-L)]

那么依然是Fick第一定律:

Ji~=Dia~i(x)x=2C1DiλeλLcosh[λ(xL)]\tilde{J_i}=-D_i\frac{\partial \tilde{a}_i(x)}{\partial x}=-2C_1D_i\lambda e^{\lambda L}\cosh[\lambda(x-L)]

所以

a~i(x)Ji~(x)=1Diλtanh[λ(xL)]\frac{\tilde{a}_i(x)}{\tilde{J_i}(x)}=\frac{1}{D_i\lambda}\cdot\tanh[\lambda(x-L)]

这回这个分式就不是一个固定的常数了!所以我们要取这个分式在表面的值,也就是x=0x=0

a~i(x)Ji~(x)x=0=1Diλtanh[λ(xL)]x=0=tanhλLDiλ\left.\frac{\tilde{a}_i(x)}{\tilde{J_i}(x)}\right|_{x=0}=\left.\frac{1}{D_i\lambda}\cdot\tanh[\lambda(x-L)]\right|_{x=0}=\frac{\tanh\lambda L}{D_i\lambda}

现在只需要把λ\lambda代进来。

a~i(x)Ji~(x)x=0=tanhiω/DiLDiiω/Di\left.\frac{\tilde{a}_i(x)}{\tilde{J_i}(x)}\right|_{x=0}=\frac{\tanh{\sqrt{i\omega/D_i}}L}{D_i\sqrt{i\omega/D_i}}

这个式子看上去很复杂,没关系。我们定义扩散特征时间:τ=L2/Di\tau=L^2/D_i。则可以化简为:

a~i(x)Ji~(x)x=0=LDitanhiωτiωτ\left.\frac{\tilde{a}_i(x)}{\tilde{J_i}(x)}\right|_{x=0}=\frac{L}{D_i}\cdot\frac{\tanh\sqrt{i\omega\tau}}{\sqrt{i\omega\tau}}

我们把上面的式子综合在一起:

ZW=E~ai,s~ai,s~Ji~Ji~ji~=γiRTnFai,sLDitanhiωτiωτ1nFA=γiRTLn2F2DiAai,stanhiωτiωτZ_W=\frac{\tilde{E}}{\tilde{a_{i,s}}}\cdot\frac{\tilde{a_{i,s}}}{\tilde{J_i}}\cdot\frac{\tilde{J_i}}{\tilde{j_i}}=\frac{\gamma_iRT}{nFa_{i,s}}\cdot\frac{L}{D_i}\cdot\frac{\tanh\sqrt{i\omega\tau}}{\sqrt{i\omega\tau}}\cdot\frac{1}{nFA}=\frac{\gamma_iRTL}{n^2F^2D_iAa_{i,s}}\cdot\frac{\tanh\sqrt{i\omega\tau}}{\sqrt{i\omega\tau}}

前面的系数具有非常明确的物理意义,那就是传质电阻:

Rmt=ηmtj=γiRTLn2F2DiAai,sR_{\rm mt}=\frac{\partial \eta_{\rm mt}}{\partial j}=\frac{\gamma_iRTL}{n^2F^2D_iAa_{i,s}}

所以

ZW=RmttanhiωτiωτZ_W=R_{\rm mt}\cdot\frac{\tanh\sqrt{i\omega\tau}}{\sqrt{i\omega\tau}}

这就是有限长度Warburg阻抗的数学表达式。

有限长度Warburg阻抗的数学表达
https://arslinear.com/posts/有限长度warburg阻抗的数学表达/
作者
Arlyn
发布于
2026-05-11
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0